– Datasentre er hjertet til den digitale økonomien, men AI-datasentrenes høye kraftforbruk tvinger frem et spørsmål: hvor bærekraftige er de og hvilken verdi skaper de i forhold til kraften de bruker?
Av Erik Gjesdal, segmentdirektør datasentre i Schneider Electric Norden og Baltikum
I femten år har datasentre jobbet for å bli bærekraftige – og norske datasentre er blant de mest energieffektive i verden. Energieffektiviteten til datasentre har tradisjonelt blitt målt som PUE* (Power Usage Effectiveness). Fokus på PUE har ført til innovasjon innen både kjøling og energioptimalisering av datasentre. Men PUE er en måling som fokuserer på effektiviteten av infrastrukturen. Målingen gjelder ikke det som datasentre produserer: det sier for eksempel ingenting om nytteverdien til energien som brukes.
Når AI-modeller krever titalls megawatt, må vi kunne dokumentere at vi gjør mer enn å trekke strøm – vi må vise at vi produserer intelligens med høy verdi per kilowattime.
Tokens per watt – et mål på verdiskaping
AI-modeller prosesserer data i tokens, små enheter av tekst, bilde eller lyd. Tokens er ikke bare tekniske byggeklosser. De er også betalingsgrunnlaget for AI-tjenester.
«Tokens per watt» måler hvor mange tokens som genereres per brukt watt, og det inkluderer både kraften brukt av IT-utstyr og den som blir anvendt til kjøling.
«Tokens per Watt» er en ytelsesindikator som knytter energibruk til faktisk produksjon – og dermed til økonomisk og samfunnsmessig verdi.
Datasenteroperatører har målt strømforbruket i kilowattimer (kWh) i et par tiår når de har rapportert om sin PUE og karbonutslipp. Det har ført til målrettede energieffektiviseringstiltak.
Hvordan måle presist
Hvordan og hvor strøm måles, avhenger av type anlegg og mengden på databeregningene som er involvert:
- For frittstående anlegg, kan data om strømforbruket fås gjennom ulike komponenter i anlegget for elektrisk distribusjon, som hovedbrytere og strømmålere.
- I anlegg med blandet bruk – der datasenteret utgjør kun en del av anlegget – kan strømforbruket vanligvis måles på systemet for avbruddsfri strømforsyning (UPS) som er koblet til hoved-kraftinnmatingen eller bryteren som forsyner akkurat datahallen med strøm. Men fordi kjølesystemer ofte deles med resten av bygget, må man allokere en del av kjøleenergien spesifikt til datahallens IT-utstyr.
- I blandet akselerert databehandling med AI, så vel som for generell teknologi eller ikke-akselerert skyteknologi, må data om strømforbruk utvinnes fra de individuelle server-uttakene i strømfordelingsenhetene (PDU-ene).
- I et AI-rack med akselerert databehandling, kan man installere målere på strømskinnene som distribuerer elektrisiteten til akkurat det racket og få all data om strømforbruket derfra.
I alle tilfeller bør det totale strømforbruket inkludere både strømmen som forbrukes av maskinvaren og den ekstra strømmen som kreves for kjøling.
For å beregne «Tokens per Watt», er det bare å dele antallet tokens generert i løpet av én time med den totale energien som brukes i løpet av den samme timen.
Hvorfor er dette et bærekraftspørsmål?
Effekt er den nye knapphetsressursen. I Norden ser vi allerede at krafttildeling til datasentre møter motstand. Kommuner og myndigheter spør med rette: Hva får vi igjen for megawattene? En rapport om PUE sier at bygget er energieffektivt. En rapport basert på «Tokens per Watt» sier at bygget er produktivt – og at energien omsettes i tjenester som kan føre til bedre helse, utdanning, effektivisering av prosesser eller til energieffektivisering og reduksjon av CO2-utslipp. Det er et helt annet narrativ.
Fra kost til klimaregnskap
Token-økonomien gjør beregninger av kost per tjeneste konkret. Ved å koble «pris per token» til «Tokens per Watt» kan vi beregne avkastningen per watt – og også karbonutslipp per token. Det gir et helhetlig bilde av hvordan modellvalg og maskinvare påvirker både energi-fotavtrykk og kostnad per levert AI-tjeneste. Når vi kan dokumentere at «Tokens per Watt» øker raskere enn strømforbruket, har vi et sterkt argument for at AI ikke bare er kraftkrevende, men også kraftproduktiv.
Veien videre
Tokens per watt erstatter ikke PUE, men supplerer den. PUE forteller hvor effektivt vi fordeler strøm; tokens per watt forteller hva vi får igjen. I en tid der bærekraft er et konkurransefortrinn, kan denne metrikken bli avgjørende for å legitimere investeringer og få samfunnsaksept. Datasentre er ikke lenger bare lagerbygg for servere – de er fabrikker for intelligens. Og som alle fabrikker må de måles på produktivitet og ansvarlighet.
Hvor mye nyttig AI-arbeid får vi per watt?
Spørsmålet er enkelt, men svaret krever disiplin. Tokens per watt gir oss språket vi trenger for å vise at AI kan være både kraftfull og bærekraftig. Det er opp til oss å bruke det klokt.
* Hva er PUE?
PUE er forholdet mellom:
PUE = Total energi som brukes av datasenteret
Energi som brukes av IT-utstyr
- Total energi brukt av datasenter inkluderer alt: kjøling, belysning, UPS, strømforsyning, og IT-utstyr.
- IT-utstyr er servere, lagringssystemer og nettverksutstyr.
Hvordan tolkes PUE?
- PUE = 1,0 → Perfekt effektivitet (all energi går til IT-utstyr, ingen går til kjøling eller annet).
- PUE = 1,5 → For hver 1 kWh til IT-utstyr, brukes 0,5 kWh til støttefunksjoner.
- Typiske verdier: Tradisjonelle datasentre har ofte PUE mellom 1,5 og 2,0. Hyperscale datasentre kan komme ned mot 1,1–1,2. Norske datasentre har stort sett veldig lav PUE.
Hvorfor er PUE viktig?
- Det hjelper organisasjoner med å optimalisere energibruk, redusere kostnader og miljøpåvirkning.
- Lavere PUE betyr mer effektiv drift og mindre energisløsing.
